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Hamburg, Carl von Ossietzky

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Big Data Mining and Analytics / Qing hua da xue

Verfügbarkeit: Frei zugänglich
Homepage(s):
Volltext online seit: Jg. 1 , H. 1 (2018)
Verlag: Tsinghua University Press ; Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Open Access Policy des Verlages in SHERPA/RoMEO suchen
ZDB Nummer: 3040257-8
Fachgruppe(n):
Schlagwort(e):
Zeitschriftenkategorie(n):
EZB-Journal-ID: 493708
P-ISSN(s):
Form: Volltext, nur online
Kosten: kostenlos
Bemerkung: Paralleltitel: Da shu ju wa jue yu fen xi (ying wen)
Publizieren: OA Finanzierung

Kontakt: APC-Rabatte für Open-Access-Publikationen
E-Mail: vl-oa-akquisition.subhh@sub.uni-hamburg.de
Website: https://www.sub.uni-hamburg.de/service/publizieren/apc-rabatte-fuer-open-access-publikationen.html

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DOAJ

Publikationsgebühren (APC): No
Betrag:
APC Informationen: https://ieeexplore.ieee.org/Xplorehelp/downloads/journal-assets/BDMA/OA_Policy_BDMA-20220324.pdf
andere Gebühren: No
Doaj Siegel:
akzeptierte Sprachen im Manuskript: English
Other organisation:
Lizenz: CC BY
Review-Process: Anonymous peer review
Informationen zum Prozess: https://ieeexplore.ieee.org/Xplorehelp/downloads/journal-assets/BDMA/Ethics_Statement_BDMA.pdf
Policy zur Plagiatsprüfung: Yes
Weitere Informationen über Plagiate:
Anweisungen für Autor:Innen: https://ieeexplore.ieee.org/Xplorehelp/downloads/journal-assets/BDMA/Instructions_for_Authors_BDMA.pdf
zuletzt aktualisiert: 2025-01-06 07:22:37
Durchschnittliche Dauer bis zur Publikation (in Wochen):: 8

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